LLM

LLM（大規模言語モデル）とは、Large Language Modelの略称で、 膨大な量のテキストデータを用いて訓練された人工知能の一種です。これらのモデルは自然言語処理（NLP）タスクを実行するために設計されており、文章の生成、翻訳、要約、質問応答など、さまざまな言語関連の作業を行うことができます。

大規模言語モデルは、数十億から数千億、さらには1兆を超える規模のパラメータを持つ場合もあり、これにより人間の言語の複雑さをある程度再現することが可能です。ニューラルネットワークを使用してテキストデータからパターンを学習します。

金融業界においては、大規模言語モデルは市場分析、顧客サービスの自動化、 リスク リスクリスクとは、投資やビジネスなどの経済活動において、予期しない損失が生じる可能性のことです。リスクには様々な種類があり、市場リスク、信用リスク、運用リスク、流動性リスクなどが挙げられます。 市場リスク... 管理など、さまざまな用途で活用されています。例えば、ニュース記事や企業の財務報告書を分析して投資判断の支援を行うことができます。

ただし、大規模言語モデルは訓練データに依存しており、バイアスや不正確な情報を含む可能性があるため、その使用には注意が必要です。また、一部のモデルは高い計算リソースを必要とし、運用コストが高いことも課題となっています。